ప్రపంచవ్యాప్తంగా కృత్రిమ మేధ (Artificial Intelligence – AI) కోసం తీవ్రమైన పోటీ జరుగుతోంది. చాట్‌జీపీటీ, జెమినై, పర్‌ప్లెక్సిటీ, క్లాడ్ వంటి ఏఐ టూల్స్ నిత్యజీవితంలోనూ మార్పులు సృష్టిస్తున్నాయి. ఈ పరికరాలు చదువులు, పరిశోధనలు, సూచనలు, సలహాలు ఇవ్వడం వరకు విస్తృత పనులను చేయగలవు.

ప్రధాన పదజాలం:

1. ఆల్గారిథం: సమస్య పరిష్కారం కోసం, హార్డ్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌లో సూచనలు అనుసరించే ప్రాసెస్. ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థలు, సోషల్ మీడియా రికమండేషన్స్‌లో కీలక పాత్ర.
2. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్: మన మెదడులోని నాడీ కణాలను అనుకరించడం ద్వారా డేటాను విశ్లేషించి నిర్ణయాలు తీసుకునే కృత్రిమ సిస్టమ్. డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్స్‌కు బేస్.
3. లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM): జనరేటివ్ ఏఐకి గుండెకాయ. పదాలు, వాక్యాలను అంచనా వేసి, టెక్స్ట్ సృష్టి, సారాంశం, ప్రశ్న-సమాధానం వంటి పనులు చేస్తాయి. పెద్ద డేటా తో శిక్షణ ఇస్తారు. హైపర్‌పారామీటర్స్ మరియు జెనరల్ పర్పస్ సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి.
4. మెషిన్ లెర్నింగ్: డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు, సమస్యల పరిష్కారం నేర్చుకునే సాంకేతికత. కొత్త డేటా మీద ఆధారపడుతూ మెరుగుదల సాధిస్తుంది.
5. డీప్ లెర్నింగ్: మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ప్రత్యేకమైనది. డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ ద్వారా, అనేక పొరలతో శిక్షణ తీసుకుని, సంక్లిష్టమైన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
6. న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP): మన భాషను అర్థం చేసుకోవడం, సృష్టించడం. సిరి, అలెక్సా వంటి స్పీచ్ సిస్టమ్స్ దీనితో పనిచేస్తాయి.
7. హ్యాలుసినేషన్: ఏఐ మోడల్స్ 때때 కొన్ని సమాధానాలు కల్పితంగా, తప్పుగా ఇవ్వవచ్చు. అంటే అవి తప్పుగా ఉన్నా నిజమని అనిపించగలవు. శిక్షణ డేటా నాణ్యత ఆధారంగా అవుట్‌పుట్ మారుతుంది.

ఏఐ సమగ్రమైన రంగాలలో మార్పులను తీసుకురుస్తుంది: విద్య, ఆరోగ్యం, వ్యవసాయం, వాణిజ్యం, డిజిటల్ అసిస్టెంట్స్, వాయిస్‌ కంట్రోల్, స్వయంచాలిత వాహనాలు, జనరేటివ్ ఏఐ వంటి అనేక వినియోగాలు ఇందులో ఉన్నాయి. భవిష్యత్తులో ఇది మరింత ప్రజాసేవా, పరిశోధన, ఆర్థిక రంగాల్లో కీలక పాత్ర పోషించనుంది.